Calculadora de riesgo - Riesgo relativo, absoluto y NNT
Probabilidad y aleatoriedad
Analiza la relación entre una exposición y un resultado calculando el riesgo relativo, la reducción absoluta del riesgo y el número necesario a tratar.
Calculadora de riesgo - Riesgo relativo, absoluto y NNT
Probabilidad y aleatoriedad
Acerca de la calculadora de riesgo
El análisis de riesgo es una piedra angular de la epidemiología y la investigación clínica. Al comparar dos grupos — un grupo expuesto (por ejemplo, pacientes tratados, personas con un factor de riesgo) y un grupo no expuesto (por ejemplo, controles, pacientes sin tratamiento) — varios indicadores clave ayudan a cuantificar la relación entre la exposición y el resultado.
Esta calculadora utiliza el marco estándar de una tabla de contingencia 2×2. Las cuatro celdas representan: A = número de personas expuestas que experimentaron el resultado; B = número de personas expuestas que no experimentaron el resultado; C = número de personas no expuestas que experimentaron el resultado; D = número de personas no expuestas que no experimentaron el resultado.
El riesgo en el grupo expuesto es A / (A + B), y el riesgo en el grupo no expuesto es C / (C + D). El Riesgo Relativo (RR) es la razón entre estos dos riesgos: RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]. Un RR de 1 indica que no hay diferencia entre grupos. Un RR > 1 indica mayor riesgo en el grupo expuesto, y un RR < 1 indica un efecto protector.
La Reducción Absoluta del Riesgo (ARR) mide la diferencia absoluta de riesgo entre los grupos no expuesto y expuesto: ARR = Riesgo_no_expuesto − Riesgo_expuesto. Cuando la ARR es positiva, la exposición reduce el riesgo; cuando es negativa, lo aumenta.
El Número Necesario a Tratar (NNT) es el recíproco de la ARR: NNT = 1 / ARR. Representa cuántas personas deben ser expuestas (o tratadas) para prevenir un evento adicional. Un NNT más bajo indica un tratamiento más eficaz. En el análisis de daño, esta métrica se convierte en el Número Necesario para Dañar (NNH).
Estas métricas se usan ampliamente en revisiones sistemáticas, metaanálisis, guías de práctica clínica y toma de decisiones en salud pública. Traducen asociaciones estadísticas en cantidades clínicamente significativas que ayudan a los profesionales y a los pacientes a entender la importancia práctica de un tratamiento o exposición. El riesgo relativo es especialmente intuitivo para comunicar riesgo a audiencias no especializadas y es una métrica estándar en los ensayos clínicos aleatorizados.
Ejemplos de la calculadora de riesgo
Estos ejemplos muestran cómo interpretar las métricas de riesgo de una tabla 2×2.
| A / B / C / D | RR / ARR / NNT | Interpretación |
|---|---|---|
| 50 / 50 / 25 / 75 | RR=2.0, ARR=25%, NNT=4 | La exposición duplica el riesgo |
| 10 / 90 / 20 / 80 | RR=0.5, ARR=10%, NNT=10 | Exposición protectora |
| 30 / 70 / 30 / 70 | RR=1.0, ARR=0% | Sin asociación |
Cómo usar esta calculadora
- Ingresa el número de personas expuestas que experimentaron el resultado en el campo A.
- Ingresa el número de personas expuestas que NO experimentaron el resultado en el campo B.
- Ingresa el número de personas no expuestas que experimentaron el resultado en el campo C.
- Ingresa el número de personas no expuestas que NO experimentaron el resultado en el campo D.
- Haz clic en 'Calcular' para ver al instante el Riesgo Relativo, la ARR y el NNT.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Riesgo Relativo (RR)?
El Riesgo Relativo es la razón entre la probabilidad de un resultado en el grupo expuesto y la probabilidad en el grupo no expuesto. Un RR de 2.0 significa que el grupo expuesto tiene el doble de probabilidad de experimentar el resultado. El RR se usa en estudios de cohortes y ensayos clínicos aleatorizados.
¿Cuál es la diferencia entre RR y Odds Ratio (OR)?
El Riesgo Relativo compara directamente probabilidades y es más fácil de interpretar clínicamente. El Odds Ratio compara odds (probabilidad del evento / probabilidad de no-evento) y se usa en estudios de casos y controles donde los riesgos no pueden calcularse directamente. Cuando el resultado es raro (< 10%), OR y RR se aproximan.
¿Qué significa NNT en la práctica?
El NNT te dice cuántos pacientes debes tratar (o exponer) para prevenir un evento adverso adicional. Un NNT de 5 significa que tratar a 5 pacientes previene 1 resultado. Valores de NNT más bajos indican intervenciones más eficaces. El NNT es muy valorado en la medicina basada en la evidencia para comunicar la eficacia del tratamiento.
¿Cuándo es más útil la ARR que el RR?
La ARR es la diferencia absoluta de riesgo y tiene en cuenta el riesgo basal. Un tratamiento que reduce a la mitad un riesgo del 2% (ARR = 1%) es menos impactante que uno que reduce a la mitad un riesgo del 20% (ARR = 10%), aunque ambos tengan RR = 0.5. La ARR aporta el contexto clínico que el RR por sí solo puede ocultar.
¿Se puede usar RR en estudios de casos y controles?
No. En los estudios de casos y controles, no se conoce el número total de expuestos y no expuestos porque los sujetos se seleccionan según su estado de resultado. El Odds Ratio es la medida adecuada para estos estudios. El RR requiere conocer la población total en riesgo en cada grupo de exposición.
¿Qué significa un RR menor que 1?
Un RR menor que 1 indica una asociación protectora: el grupo expuesto tiene menor riesgo del resultado que el grupo no expuesto. Por ejemplo, un RR de 0.5 significa que el grupo expuesto tiene la mitad del riesgo. En este caso, la ARR es negativa y la métrica pasa a ser NNH (Número Necesario para Dañar) en lugar de NNT.