Calculateur de risque : RR, ARR et NNT

L’analyse du risque est un pilier de l’épidémiologie et de la recherche clinique. Lorsque l’on compare deux groupes — un groupe exposé (par exemple, des patients traités, des personnes présentant un facteur de risque) et un groupe non exposé (par exemple, des témoins, des patients non traités) —, plusieurs indicateurs clés permettent de quantifier la relation entre l’exposition et le résultat. Ce calculateur utilise le cadre standard d’un tableau de contingence 2×2. Les quatre cases représentent : A = nombre de personnes exposées ayant présenté le résultat ; B = nombre de personnes exposées ne l’ayant pas présenté ; C = nombre de personnes non exposées ayant présenté le résultat ; D = nombre de personnes non exposées ne l’ayant pas présenté. Le risque dans le groupe exposé est A / (A + B), et le risque dans le groupe non exposé est C / (C + D). Le risque relatif (RR) est le rapport de ces deux risques : RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]. Un RR de 1 indique l’absence de différence entre les groupes. Un RR > 1 indique un risque accru dans le groupe exposé, et un RR < 1 indique un effet protecteur. La réduction absolue du risque (ARR) mesure la différence absolue de risque entre les groupes non exposé et exposé : ARR = Risk_unexposed − Risk_exposed. Lorsque l’ARR est positive, l’exposition réduit le risque ; lorsqu’elle est négative, elle l’augmente. Le nombre de sujets à traiter (NNT) est l’inverse de l’ARR : NNT = 1 / ARR. Il représente combien de personnes doivent être exposées (ou traitées) pour prévenir un événement supplémentaire. Un NNT plus faible indique un traitement plus efficace. Dans l’analyse des effets indésirables, cette métrique devient le nombre de sujets à exposer pour nuire (NNH). Ces indicateurs sont largement utilisés dans les revues systématiques, les méta-analyses, les recommandations cliniques et les décisions de santé publique. Ils transforment des associations statistiques en quantités cliniquement significatives, aidant les soignants et les patients à comprendre l’importance pratique d’un traitement ou d’une exposition. Le risque relatif est particulièrement intuitif pour communiquer le risque à un public non spécialiste et constitue une métrique de référence dans les essais contrôlés randomisés.