위험 계산기 - 상대위험, 절대위험과 NNT
확률과 무작위성
노출과 결과의 관계를 상대위험, 절대위험감소, 치료 필요수 계산으로 분석하세요.
위험 계산기 - 상대위험, 절대위험과 NNT
확률과 무작위성
위험 계산기 소개
위험 분석은 역학과 임상 연구의 핵심입니다. 두 집단, 즉 노출군(예: 치료받은 환자, 위험 요인을 가진 사람)과 비노출군(예: 대조군, 치료받지 않은 환자)을 비교할 때, 몇 가지 핵심 지표가 노출과 결과의 관계를 정량화하는 데 도움이 됩니다.
이 계산기는 표준 2×2 분할표 틀을 사용합니다. 네 칸은 각각 A = 결과가 발생한 노출자 수, B = 결과가 발생하지 않은 노출자 수, C = 결과가 발생한 비노출자 수, D = 결과가 발생하지 않은 비노출자 수를 뜻합니다.
노출군 위험은 A / (A + B), 비노출군 위험은 C / (C + D)입니다. 상대위험(RR)은 이 두 위험의 비율로, RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]입니다. RR이 1이면 두 집단 사이에 차이가 없다는 뜻입니다. RR > 1이면 노출군의 위험이 증가한 것이고, RR < 1이면 보호 효과를 의미합니다.
절대위험감소(ARR)는 비노출군과 노출군 사이의 절대적 위험 차이를 측정합니다. ARR = 비노출군 위험 − 노출군 위험입니다. ARR이 양수이면 노출이 위험을 줄이고, 음수이면 위험을 증가시킵니다.
치료 필요수(NNT)는 ARR의 역수로, NNT = 1 / ARR입니다. 이는 추가 결과 사건 1건을 예방하기 위해 몇 명에게 노출(또는 치료)을 해야 하는지를 나타냅니다. NNT가 낮을수록 치료 효과가 더 좋다는 뜻입니다. 위해 분석에서는 이 지표를 치료 유해수(NNH)라고 부릅니다.
이 지표들은 체계적 문헌고찰, 메타분석, 임상 진료지침, 공중보건 의사결정에서 널리 사용됩니다. 통계적 연관성을 임상적으로 의미 있는 수치로 바꾸어, 의료진과 환자가 치료나 노출의 실제 중요성을 이해하도록 돕습니다. 상대위험은 비전문가에게 위험을 전달할 때 특히 직관적이며, 무작위 대조시험의 표준 보고 지표이기도 합니다.
위험 계산기 예시
이 예시는 2×2 표의 위험 지표를 어떻게 해석하는지 보여줍니다.
| A / B / C / D | RR / ARR / NNT | 해석 |
|---|---|---|
| 50 / 50 / 25 / 75 | RR=2.0, ARR=25%, NNT=4 | 노출이 위험을 두 배로 증가 |
| 10 / 90 / 20 / 80 | RR=0.5, ARR=10%, NNT=10 | 보호 효과가 있는 노출 |
| 30 / 70 / 30 / 70 | RR=1.0, ARR=0% | 연관성 없음 |
이 계산기 사용법
- A 칸에 결과가 발생한 노출자 수를 입력합니다.
- B 칸에 결과가 발생하지 않은 노출자 수를 입력합니다.
- C 칸에 결과가 발생한 비노출자 수를 입력합니다.
- D 칸에 결과가 발생하지 않은 비노출자 수를 입력합니다.
- ‘계산’을 클릭하면 상대위험, ARR, NNT를 바로 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
상대위험(RR)이란 무엇인가요?
상대위험은 노출군에서 어떤 결과가 발생할 확률을 비노출군의 확률로 나눈 비율입니다. RR이 2.0이면 노출군이 그 결과를 경험할 가능성이 비노출군의 두 배라는 뜻입니다. RR은 코호트 연구와 무작위 대조시험에서 사용됩니다.
RR과 오즈비(OR)의 차이는 무엇인가요?
상대위험은 확률을 직접 비교하므로 임상적으로 해석하기 쉽습니다. 오즈비는 오즈(사건 확률 / 비사건 확률)를 비교하며, 위험을 직접 계산할 수 없는 환자-대조군 연구에서 사용됩니다. 결과가 드문 경우(< 10%) OR과 RR은 거의 비슷합니다.
NNT는 실제로 무엇을 뜻하나요?
NNT는 추가적인 나쁜 결과 1건을 예방하기 위해 몇 명을 치료(또는 노출)해야 하는지를 알려줍니다. NNT가 5라면 5명을 치료했을 때 1건의 결과를 예방할 수 있다는 뜻입니다. NNT가 낮을수록 중재가 더 효과적입니다. 근거중심의학에서 NNT는 치료 효과를 전달하는 데 매우 중요합니다.
RR보다 ARR이 더 유용한 경우는 언제인가요?
ARR은 위험의 절대 차이이며, 기저 위험을 반영합니다. 2% 위험을 절반으로 줄이는 치료(ARR = 1%)는 20% 위험을 절반으로 줄이는 치료(ARR = 10%)보다 영향이 작습니다. 두 경우 모두 RR은 0.5지만 말입니다. ARR은 RR만으로는 놓칠 수 있는 임상적 맥락을 제공합니다.
RR을 환자-대조군 연구에 사용할 수 있나요?
아니요. 환자-대조군 연구에서는 대상자가 결과 상태에 따라 선택되므로, 노출군과 비노출군의 총수를 알 수 없습니다. 환자-대조군 연구에는 오즈비가 적절합니다. RR은 각 노출군의 전체 위험 인구를 알아야 합니다.
RR이 1보다 작으면 무슨 뜻인가요?
RR이 1보다 작으면 보호적 연관성을 뜻합니다. 노출군의 결과 위험이 비노출군보다 낮다는 의미입니다. 예를 들어 RR이 0.5이면 노출군의 위험은 절반입니다. 이 경우 ARR은 음수이며, 지표는 NNT가 아니라 NNH(치료 유해수)가 됩니다.