リスク計算機 - 相対リスク、絶対リスクとNNT

リスク分析は疫学と臨床研究の基盤です。2 つの群、すなわち曝露群（例: 治療を受けた患者、危険因子を持つ人）と非曝露群（例: 対照群、未治療患者）を比較するとき、いくつかの重要な指標が曝露と転帰の関係を定量化するのに役立ちます。 この計算機は標準的な 2×2 分割表の枠組みを使用します。4 つのセルは次を表します。A = 転帰があった曝露者数、B = 転帰がなかった曝露者数、C = 転帰があった非曝露者数、D = 転帰がなかった非曝露者数。 曝露群のリスクは A / (A + B)、非曝露群のリスクは C / (C + D) です。相対リスク（RR）はこの 2 つのリスクの比で、RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)] です。RR が 1 なら群間差はありません。RR が 1 より大きい場合は曝露群でリスク増加、1 未満なら保護効果を示します。 絶対リスク減少（ARR）は、非曝露群と曝露群の絶対的なリスク差を表します。ARR = 非曝露群のリスク − 曝露群のリスク。ARR が正なら曝露はリスクを下げ、負ならリスクを上げます。 治療必要数（NNT）は ARR の逆数で、NNT = 1 / ARR です。これは、1 件の追加イベントを予防するために、何人に曝露（または治療）を行う必要があるかを示します。NNT が低いほど治療効果が高いことを意味します。有害性の分析では、この指標は治療有害数（NNH）になります。 これらの指標は、システマティックレビュー、メタアナリシス、診療ガイドライン、公衆衛生の意思決定で広く用いられます。統計的な関連を臨床的に意味のある量へと変換し、医療従事者と患者が治療や曝露の実際的な重要性を理解する助けになります。相対リスクは、専門外の対象にリスクを伝える際に特に直感的で、ランダム化比較試験における標準的な報告指標でもあります。