加權平均數計算器 - 計算加權平均值

計算任意數量數值與權重的加權平均,適用於成績、理財、問卷與統計。

在每個欄位逐項輸入資料值及其對應權重,或以逗號分隔後按下計算,即可立即得到加權平均值。

加權平均數計算器 - 計算加權平均值
計算任意數量數值與權重的加權平均,適用於成績、理財、問卷與統計。

輸入相同數量的數值與權重,可用逗號或空格分隔。權重不必總和為 1。

關於加權平均數計算器

加權平均數(也稱加權平均值)是算術平均數的推廣,它考慮到並非所有數值對平均值的貢獻都相同。每個數值都會乘上一個反映其重要性、頻率或占比的權重,然後把乘積相加,再除以權重總和。當所有權重相等時,加權平均就會退化為簡單算術平均,因此算術平均是加權平均的特例。 公式為 x̄w = (w₁x₁ + w₂x₂ + … + wₙxₙ) / (w₁ + w₂ + … + wₙ)。權重可以是任意正數,不必總和為 1 或 100。比例權重(總和為 1)與百分比權重(總和為 100)會得到相同結果,整數頻數權重也是如此。計算器會自動正規化,因此你可以直接輸入班級人數、投資組合金額或問卷回應數量作為權重,而不必先換算成分數。 成績計算是最常見的用法之一。某門課可能把作業占 20%、期中考占 30%、期末考占 50%。如果學生作業得 88 分、期中考 72 分、期末考 84 分,加權平均為 (0.20×88 + 0.30×72 + 0.50×84) / 1.0 = (17.6 + 21.6 + 42.0) = 81.2。88、72、84 的簡單平均是 81.33——很接近,但並不相同;當權重差異很大時,這種差別會更明顯。 在金融領域,加權平均可用來計算投資組合的平均報酬,因為每項資產投入的金額不同。某投資人將 10,000 美元投在資產 A(報酬 5%)、25,000 美元投在資產 B(報酬 8%)、15,000 美元投在資產 C(報酬 −2%),其投資組合報酬為 (10000×0.05 + 25000×0.08 + 15000×(−0.02)) / 50000 = (500 + 2000 − 300) / 50000 = 4.4%。若用簡單平均報酬 3.67%,就會產生誤導,因為資產 B 佔了投資組合的一半。 在統計學中,只要樣本是以不同機率抽樣,或需要合併子群體平均值,就會出現加權平均:例如需要按人口正確加權的全國平均收入、按樣本數加權的統合分析,或按人口統計分組進行後分層的調查。在物理與工程中,質心就是一個加權平均位置,其權重為各個部件的質量。加權平均在機率論中的期望值也同樣重要:E[X] = Σ xᵢ P(X=xᵢ),這正是以機率作為權重的加權平均。

加權平均範例

三個情境——學術、金融與品質分析——展示加權平均的實際應用。

數值與權重加權平均值說明
數值:85, 95, 89, 92 | 權重:0.20, 0.30, 0.15, 0.3590.25學生成績:作業、小測、實驗與考試採用不同的百分比權重。考試(權重 0.35)把結果拉高。
數值:5.5%, 8.2%, −2.1%, 12.5% | 權重:$10k, $25k, $5k, $30k8.92%投資組合報酬:四項資產按投入金額加權。加權和 = 624,500 / 權重總和 = 70,000。兩個最大部位(B 和 D)占主導。
數值:10, 20, 30, 40 | 權重:1, 1, 1, 125當所有權重都相等時,加權平均等於簡單算術平均:(10+20+30+40)/4 = 25。

如何使用加權平均數計算器

  1. 在「數值」欄位輸入資料值,以逗號或空格分隔。
  2. 在「權重」欄位依照與數值相同的順序輸入對應權重。
  3. 權重可以是任意正數——比例、百分比、數量或金額都可以。
  4. 按下「計算」即可查看加權平均值、權重總和、項目數與加權和。
  5. 按下「重設」可清空兩個欄位,或點選範例按鈕載入預設情境。

加權平均常見問題

什麼是加權平均?
加權平均是一種平均值,其中每個數值都會按其分配的權重成比例地貢獻。它等於每個數值乘以權重後的總和,再除以權重總和。當所有權重相等時,它就會退化為簡單算術平均。
權重必須總和為 1 或 100 嗎?
不需要。權重可以是任意正數。無論你輸入的是總和為 1 的比例、總和為 100 的百分比,還是任意總和的原始計數,計算器都會自動除以權重總和,因此結果始終正確。不允許負權重。
加權平均與算術平均有什麼不同?
算術平均把所有數值一視同仁。加權平均允許某些數值根據權重比其他數值占更大比重。使用等權重的成績計算器與算術平均結果相同;使用不同作業權重的成績計算器得到的是加權平均,這通常更有意義。
如果所有權重都相同會怎樣?
當所有權重都相等——例如全是 1——公式會簡化為數值總和除以數值個數,也就是算術平均。你可以為任何資料集輸入相等權重來驗證這一點;加權平均會與簡單平均一致。
我可以把加權平均用於問卷資料嗎?
可以。把回應值(例如 1 到 5 的評分)作為數值,把選擇每個評分的受訪人數作為權重。結果就是平均評分,並正確反映每個回應的人數。這也稱為頻數加權平均。
如果我的數值包含負數怎麼辦?
完全支援負數。常見例子包括某些資產虧損的投資組合報酬,或低於基準的溫度偏差。不過權重必須都是正數——負權重沒有自然解釋,計算器會拒絕。