統計

免費統計計算機,支援機率、迴歸、假設檢定與敘述統計,用準確的線上工具快速完成資料分析。

集中趨勢與離散程度

標準差計算器:樣本與母體
可計算樣本與母體資料的標準差。輸入數字清單,立即取得標準差、變異數、平均值、總和與範圍。
標準差計算器:樣本與母體
標準差計算器:可從任意資料集計算樣本標準差、母體標準差、平均數、變異數與變異係數。輸入數字即可立即得到結果。
方差計算器
樣本與母體方差計算器,可即時計算方差、標準差、平均數、中位數、眾數與四分位距。
合併標準差計算器 - 兩個樣本
使用兩個樣本的樣本數、平均數和標準差計算合併標準差,提供 t 檢定與統計分析的準確結果。
樣本平均數標準誤計算器(SEM)
樣本平均數標準誤(SEM)計算器:由原始資料計算SEM、平均數、變異數與標準差。輸入逗號分隔數字即可取得結果。
標準誤計算機:原始資料或彙總
標準誤計算機:可依原始資料或彙總統計計算 SE,並提供 90%、95% 與 99% 信賴區間,免費且準確。
相對標準差計算器 - RSD 與 CV
即時計算相對標準差 (RSD) 與變異係數 (CV)。免費統計分析工具,用於評估資料離散度與精密度。
相對標準誤差計算器 - RSE
相對標準誤差(RSE)計算器:以標準誤除以估計值,取得無單位的精度百分比與定性可靠性評級。
加權平均計算器 - 計算加權平均值
適用於成績、金融與調查的加權平均計算器。輸入數值和權重即可計算加權平均值,支援任意數量的資料點。
IQR計算器 - 四分位距、Q1、Q3與離群值
IQR計算器:從任意資料集計算四分位距、Q1、Q3,並識別離群值。輸入逗號分隔數字,立即取得四分位分析。
離群值計算器:IQR法偵測離群值
使用IQR法的離群值計算器:輸入資料集即可快速找出輕度離群值(1.5×IQR)或極端離群值(3×IQR),並顯示Q1、Q3與邊界值。
四分位距異常值上下界計算器
使用 IQR 方法計算上下界,快速找出資料集中的 Q1、Q3、IQR 與所有異常值。
變異係數計算器(CV)
變異係數計算器:輸入以逗號分隔的數字,即可取得平均值、樣本標準差與 CV%,快速比較相對變異性。
離散度計算器:變異數、標準差與四分位距
離散度計算器:輸入以逗號分隔的數字,一鍵取得範圍、變異數、標準差、四分位距、變異係數與 MAD。
母體變異數計算器
可即時計算母體變異數、標準差與平均數;貼上資料即可快速取得完整統計結果。
比例常數計算器(y = kx)
輸入一組或多組 (x, y) 值,快速求出 y = kx 中的 k,並驗證是否為正比例。
Cohen's d效應量計算器
根據兩組平均數、標準差和樣本數計算 Cohen's d,適合心理學、教育與醫學研究分析。

假設檢定與統計推論

配對樣本 t 檢定計算器 - 前後資料
輸入兩組配對資料,立即得到 t 統計量、自由度、p 值與 95% 信賴區間。
Z檢定計算器
用於假設檢定的單樣本與雙樣本 Z 檢定計算器。輸入樣本平均數、母體標準差與樣本數即可得到 Z 統計量與 p 值。
P值計算器 - Z、t、F和卡方檢定
輸入檢定統計量與自由度,快速計算 Z、t、F 與卡方檢定的精確 p 值和顯著性結論。
兩方差相等 F 檢定計算器
執行兩方差相等的 F 檢定。輸入樣本方差與樣本數,取得 F 統計量、p 值以及拒絕或不拒絕的判斷。
F統計量計算器 - ANOVA與變異數比檢定
計算用於比較兩個樣本變異數的F統計量與p值。輸入各組變異數和樣本數,即可快速執行ANOVA或F比率檢定。
Wilcoxon符號等級檢定計算器
Wilcoxon符號等級檢定計算器:比較配對前後量測,取得W統計量、Z分數與p值,無需常態性假設。
Wilcoxon秩和檢定計算器
對兩個獨立樣本進行Wilcoxon秩和檢定(Mann-Whitney U),即時取得U統計量、Z分數與p值,無需常態性假設。
Fisher確切檢定:2×2列聯表
對2×2列聯表進行Fisher確切檢定,取得單尾與雙尾 p 值及勝算比,適合小樣本研究。
Wald檢定計算器 - 統計顯著性
用於統計顯著性的Wald檢定計算器。輸入參數估計值、標準誤與顯著水準,取得Wald統計量、z分數與p值。
樣本數計算器 - Cochran公式
使用 Cochran 公式計算樣本數。輸入信賴水準、誤差範圍與比例,取得可靠調查所需的最小樣本數。
信賴區間計算器 - 樣本平均數
樣本平均數信賴區間計算器。輸入彙總統計量或原始資料,即可在90%、95%或99%信賴水準下取得區間、誤差範圍與標準誤。
假設檢定計算器 - Z檢定、T檢定與P值
用於 Z 檢定與 T 檢定的假設檢定計算器。可計算檢定統計量、p 值與臨界值,判斷統計顯著性。
Z分數計算器 - 即時計算標準分數
Z分數計算器:計算數值距離平均值多少個標準差。輸入原始分數、平均值和標準差,立即得到Z分數與解讀。

變異數分析與多重比較

相關性與關係分析

迴歸與預測模型

機率與隨機性

統計悖論與特例

分布與統計模型

資料視覺化與整理

進階統計應用

醫學與臨床統計

分類與準確度指標

誤差分析與不確定度

統計法則與定理